論文題目：人工智能知識生產(chǎn)的核心爭議與深層局限的哲學反思

摘要：人工智能大模型使得人工智能內(nèi)容生產(chǎn)(AICG)成為可能，其應用和發(fā)展前景廣闊。當人們熱議ChatGPT能夠生成對話內(nèi)容、Midjourney能夠繪制圖片時，人工智能知識生產(chǎn)問題反而被忽略。因為人類的知識現(xiàn)象是人類智能和文明的核心，所以當利用AI生產(chǎn)知識成為現(xiàn)實時，人類就不得不思考，人工智能知識生產(chǎn)能在多大程度上變革人類既往的知識生產(chǎn)模式、革新人類對知識的認識、顛覆現(xiàn)有的人機關系。有兩大爭議性問題可以引導我們進一步思考AI知識生產(chǎn)，即變革性問題：人工智能是否能變革人類知識生產(chǎn)?如能，它究竟能在哪些方面影響和變革人類知識生產(chǎn)，其變革程度如何?關系性問題：如何理解人工智能知識生產(chǎn)與人類知識生產(chǎn)的關系?為了回應這些代表性問題，我們必須考察科學家在AI知識生產(chǎn)中的作用，這些作用包括：(1)提出和界定問題；(2)為AI知識生產(chǎn)主要環(huán)節(jié)提供科學理論與科學經(jīng)驗；(3)在AI知識生產(chǎn)中完成分工、交流與合作。科學家深度嵌入AI知識生產(chǎn)表明，人工智能無法獨立完成知識生產(chǎn)，人機協(xié)作是AI知識生產(chǎn)的必由之路。通過總結(jié)科學家在AI知識生產(chǎn)中發(fā)揮的具體作用，以及AI知識生產(chǎn)三類局限，我們可以進一步回應變革性問題關系性問題，促進AI知識生產(chǎn)健康發(fā)展，避免人工智能研究陷入科幻想象。

關鍵詞：人工智能知識生產(chǎn);科學方法;科學家作用;數(shù)據(jù)稀缺;阿爾法折疊;

來源：《自然辯證法研究》2024年03期

作者：阮凱，上海社會科學院哲學研究所

基金資助：上海市社科規(guī)劃青年課題“經(jīng)典倫理學與認知科學哲學視域下的機器倫理研究”(2020EZX001)；